MySql数据库优化方法

MySql数据库优化方法

当数据库中存放大量数据或者需要提升数据库性能时我们该怎么做

1. 首先我们看看可以从哪些方面优化数据库，然后解决对应的问题
   1. 架构优化
   2. 硬件优化
   3. DB优化
   4. sql优化

• 越往上优化越明显，接下来我们来看具体该怎么操作

架构优化

2. 架构优化常见的优化手段有：分布式缓存，读写分离，分库分表等

   1. 分布式缓存 我们可以在应用与数据库之间引入一个缓存服务，比如redis。当我们接收到查询请求之后，会先访问缓存里是否有数据，如果没有就从数据库加载到缓存中，如果有就直接返回
   
   2. 读写分离  如果应用的读取多，写入少那我们可以采用读写分离 主库处理写操作，多个从库处理读操作。主库与从库的数据要实时同步
   
   3. 分库分表 把一个库水平切分成两个库可以降低数据库单库容量，提升数据库写性能
   

   方法	实施方式	作用	使用场景
   分布式缓存	引入redis缓存	减少数据库访问，加快读操作		高并发，数据量大
   读写分离	主库处理写，从库处理读	分摊读压力，提高并发能力		提高数据库读性能
   分库分表	水平切分，垂直切分	减少单表数据量		数据库数据量大的问题

硬件优化

3. 硬件优化 非常直接的解决方案，我们来看一下最直接的存储设备的对比

• 当然以上速率数据只是理论，实际上会更快/慢一点，硬件优化不单单指优化储存设备，服务器整体的升级也很重要

DB优化(数据库配置)

1. 日志 平衡性能
2. 缓存 减少磁盘I/O
3. 连接 提高并发处理能力

mysql根目录的配置文件
[mysqld]
# 内存管理
innodb_buffer_pool_size = 64G  # 物理内存70-80%
innodb_log_file_size = 4G       # 日志文件大小
innodb_log_buffer_size = 256M   # 日志缓冲区

# I/O优化
innodb_io_capacity = 20000      # SSD配置
innodb_flush_method = O_DIRECT  # 避免双缓冲

# 连接管理
max_connections = 1000          # 最大连接数
thread_cache_size = 100         # 线程缓存

# 查询优化
innodb_stats_on_metadata = OFF  # 避免统计信息更新影响

sql优化

• 给查询字段添加索引或者改写sql提高其执行效率

1. 索引优化
2. 查询重构
3. 分页优化

当然理论与实际之间有所区别，当实际解决数据库优化问题时应当灵活选择解决方案